深至科技
世界人工智能大会（WAIC）品牌赛事——世界人工智能创新大赛（AIWIN）自2018年开始，至今已收到超2000项解决方案，产生了涉足医疗、金融、交通、工业、机器人、教育、智慧城市、AI算法等近300个奖项。在AIWIN迎来五周年之际，我们也向大家带来了专题采访系列，一同发现AIWIN生态下的企业风采。
| 企业名称：上海深至科技信息有限公司
参赛赛季：2021AIWIN（秋季）应用创新赛
奖项情况：数字赋能奖
根据第七次人口普查数据显示，中国60岁及以上人口为26402万人，占全国总人口18.70%。老年人占比大的情况在农村更为明显，60岁以上的农村人口占农村总人口的23.8%。他们可能两至三年才会进行一次“不完全”的体检，更不用说慢性病的持续追踪管理和监测，换言之，这一块的市场是相当大的。作为一家旨在⽤AI技术全⼒赋能基本医疗服务体系的平台型科技企业，深至科技推动着基层医疗的数字化、智慧化升级，用自己的技术真正实现了科技普惠，《今日人工智能》采访到了深至科技联合创始人张志遵为我们介绍他们对于智慧医疗市场的认知。
深⾄科技，成⽴于2018年，由美国哥伦比亚大学博士团队和国内外顶尖医学影像专家联合创办，是一家拥有全球首款动态医学影像AI辅助分析及全套底层算法自研能力的医疗企业。公司专注于超声诊断智能化和超声AI应用，其智能算法中心拥有二十余位博士和数百万高质量的标注影像数据，目前已经形成了超过十余类、30多个病种的算法模型影像数据库。深至科技旗下掌上超声产品具有小型化和智能化特性，结合深至自主开发软件，可为基层初筛及临床等场景提供包括甲状腺、颈动脉等30种常见病变检测。目前，深至科技合作五千家医疗机构，主要客户包含基层诊所、医院、药店、健康管理公司、互联网医疗等机构，并先后获得了GGV、五源资本、美年健康等多家权威早期投资机构及行业的认可。2021年12月，深至科技完成了近亿人民币的C1轮融资。问：辅助诊断和AI影像被认为是智慧医疗的热门赛道，不少国内外的厂商都在此进行突破，AI赋能医疗影像的难点在哪里？深至科技的核心竞争力在何？答：市场上的“AI+医疗影像”大致可以划分为两类，一类来自于传统医疗器械生产商，如GE、西门子、飞利浦等，将AI技术作为传统设备的升级功能，打包进行销售；另一类是软件技术服务商，利用AI技术帮助医生进行辅助诊断，主要服务于医院的影像科。
但是这两个模式都有各自的问题，软件厂商的商业模式不清晰，软件收费难、条目不清晰，所以需要与大型的医疗设备厂商进行合作，容易失去议价权。另一方面，硬件厂商的关注点更多在设备本身，AI功能仅仅是作为一项增值服务或卖点，厂商不会在其中投入过大的精力。有别于这两类模式，深至科技一开始走的就是软硬件一体化的路，我们在开发过程中，大概60%的时间都是在算法软件端，40%的时间在硬件设备上。整体硬件设备在设计之初就是为了匹配人工智能技术服务的，人工智能技术与硬件设备一起辅助医生完成筛查工作。深至科技的最核心竞争力在于我们自研的AI计算影像平台，其突破性可以从三方面来解释。其一，将大型医疗设施的成本和使用门槛大幅降低；其二，通过人工智能的算法和技术，降低了影像设备的操作难度，简化了影像工作流程；其三，通过互联网医院、云诊断平台，提高基层远程诊疗的效率。
问：因为主要是面向基层医疗系统，深至科技推出的这款便携式AI超声波检测设备流程的上手度如何？
答：我们主体是分为了两个部分——设备和App，通过App和超声设备的连接，将手机变为一个超声工作站，来查看超声视频与图像，借由手机端部署的AI模型来进行第一步的检查，这部分是为“筛查”。所有的超声图像经过AI初步检测并出具报告后，将被上传到我们的互联网医院平台，由各大影像科的专业医生根据超声图像和报告来进行二次判读，并给出诊断意见，这部分是“诊断”。整个筛查和诊断的流程是相当简单的，一位基层医生通过半小时到一小时的学习就能上手，在AI的指导下，2分钟左右即可完成扫查工作。报告上传后，由专业医生出具诊断意见，大致需要10分钟，可以将报告及诊断打印给到患者。在收费上，我们的方式也是非常灵活的，总体上分为设备的销售费用和软件的增值服务，设备提供销售和租赁两种方式，软件提供订阅和次数收费两种方式。而一台便携式超声波设备价格是远远低于传统超声诊断仪器的。
问：深至科技推出便携式AI超声波检测设备和智慧医疗平台赋能基层医疗系统，其出发点在哪里？在研发过程中，攻关了哪些难点？可以解决基层医疗系统的哪些痛点问题？答：随着人口老龄化的加剧，慢性病已经成为了我国居民健康的头号杀手，但是慢性病管理是需要定期检查、连续检测、持续干预的，市场现有的医疗资源普遍向三甲医院专科倾斜，基层影像筛查和诊断极其欠缺。我来自贵州，对中西部欠发达地区医疗资源的紧缺情况感受颇多，尤其是在乡镇一级。我们看到了这块市场的需求和缺口，所以希望用人工智能技术来提高基层医疗筛查和诊断的效率。效率的提高可以从两个角度，一是经济效率，二是人力效率。在筛查上，传统医疗器械受昂贵的元器件和产业链的影响，价格波动大，成本很难下降，我们采取人工智能算法替换这部分元器件，从而降低筛查设备的成本。在诊断上，为了解决基层影像科医生不足、诊断不清的情况，我们通过AI+远程诊疗的方式，借助互联网医院及云诊断平台，由人工智能进行第一步的辅助判读，再由专业的影像科医生完成进一步诊断，提高人力的利用效率。其实就像我刚刚说的，我们做的这套便携式设备基本原理是不变的，都是通过采集模拟信号，转化为数字信号，重建为医学影像，只是利用人工智能技术来给原有的设备做减法，我们在信号的源头进行了深度学习，这样就可以减少相应的元器件，但是如何利用算法对信号进行处理和识别呢，这是难点其一。就设备本身而言，要将一台大型的设备变小的同时，计算能力不变甚至提高，这是难点其二。在应用场景上，由于我们面对的是基层医疗系统，所以我们将AI模型部署到了最易获取的电子产品中，也就是智能手机，但也要考虑到智能手机性能高低有别，如何在性能有限的手机边缘端部署AI模型，这是难点其三。
问：目前，深至科技的产品和解决方案在市场上的布局情况如何？
答：随着人口老龄化的深入，慢性病的治疗会成为常态，定期的身体检查是必不可少的过程，但在基层医疗系统中，大量患者无法匹配到合适的医疗资源。自我们推出这款便携式的超声设备到市场一年多来，已与全国数百家大型医院建立起强大的服务连接，与数千家面向县乡镇一级的基层诊所达成深度合作，如乡镇医院、社区医院、社区卫生服务站、街道诊所等，其主要分布在河北、山东、河南、四川等人口大省。在乡镇中，大龄的留守老人占比大，其中慢性病的比例相当高，每天我们都能检测出危险程度较高的患者。之前在贵州农村组织筛查义诊时，我们遇到过一位80岁的女性患者，检测后发现右侧颈动脉有严重的堵塞情况，引发心梗、脑梗等突发疾病的几率极高，但在日常生活中除了出现头疼外，并无任何其他明显症状。
答：深至科技的战略目标也一直很清晰，一是完善及拓宽现有产品线，将同样的AI技术赋能到更多的医疗设备中，从超声、磁共振到CT，丰富筛查的产品线；二是让便携式的医疗器械走向家庭，这也是目前的一个大趋势，但是以往都是像血压计、血糖仪等的检测仪器，而大型的影像设备受成本和大小的限制，一直是大型医院的专属，对于慢性病患者或孕妇等来说非常不便。我们相信随着远程医疗和AI技术的发展，这些大型影像设备也能够走入家庭的层面，推动科技普惠。 问：深至信息对于获得 2021AIWIN（秋季）应用创新赛奖项有什么样的感想？答：非常感谢主办方对深至科技的邀请，让我们去介绍深至科技的产品在社区和基层上的应用，也感谢评委对于深至科技的认可。未来，我们希望再接再厉，将产品不断完善，去服务于社会和基层工作。问：面对本轮上海疫情，作为人工智能企业，有怎样的启发和思考？答：作为人工智能和医疗行业的从业者，这次的疫情的确让我有了更深的思考，远程诊疗等数字化手段和设备深入基层是件急不容缓且受益深远的事情。通过AI技术推动医疗资源的合理化配置，让急重症患者优先得到治疗，让慢性病患者在家中也能得到持续的随诊。这也是我们这类科技企业存在的意义，让科技真正做到为民服务，服务于基层，让大量患有慢性病的老年群体在家中通过便携式的设备获知自身的身体情况，为从体征发生变化到就诊之间提供足够的缓冲时间。同样，社区和医院对于慢性病患者大数据的打通和精准的管理，也让医院对于患者病情有了及时的了解，减少其中不必要的损耗时间，增加拯救重症患者生命的机会。问：世界人工智能创新大赛（AIWIN）即将迎来五周年，请发表下对于 AIWIN 五周年的期待和祝福。
答：正值AIWIN大赛五周年之际，也衷心希望AIWIN大赛越办越好，成为人工智能领域的标杆性赛事，为更多的人工智能企业提供展示创造力和技术的平台，让AI技术更好融入到街道社区这样的基层，真正做到技术服务于人。
（文：转自深至科技官微）
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