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NSR投资速递 | 喜报!新丝路资本投资项目“深至科技”荣登《2023医疗人工智能报告》
发布者:   发布于:2024年01月02日 17:59:29   点击量:0
深至科技

 

       十余年求索,AI如今已跨出了诊断和治疗的范畴,生根于医疗场景中的每一个角落。不过,医疗AI领域中的落地与商业化是两个截然不同的概念。通过合作、共研形成的AI落地并不意味着这一算法能够规模应用于医院,规模应用于医院也不意味着这一算法能够成功回收过往投入的海量资金。

因为这些模糊概念的存在,医疗AI的商业化形势始终透着一种朦胧感,亦难区分其中企业的实际进展。从这一现状出发,「动脉网x蛋壳研究院」对医疗 AI 的全年整体情况进行调研分析,并悉心编撰了《2023医疗人工智能报告》,希望借助数据,还原 2023 年最真实的医疗 AI 发展。
《报告》主要聚焦医疗 AI 的应用层,进而将入局的企业分类为影像 AI、信息化 AI、新药 AI 三个板块。随着 AI 在医疗的快速应用与升级迭代,行业细分赛道已趋明晰,国内外涌现出一大批优秀的企业,在各自的领域中探索出更多可能。在“影像 AI”板块,深至科技赫然入列!

持续投入软硬件一体化,加速小型医学影像基层应用

超声、CT 等影像设备在基层医疗机构中的数量不断增加,但基层面临影像科医师数量不足,

学历整体水平偏低,临床诊断不足等问题。AI 医学影像如何更顺利落地基层医疗机构?深至科技认为可以通过 AI的技术应用,着力解决医学影像设备使用过程中关于设备成本、尺寸以及分辨率之间的平衡问题。


软硬件一体化模式,已覆盖近万家基层医疗机构

“强基层”是实现分级诊疗的关键,随着分级诊疗政策持续推进,基层医疗机构的战略地位进一步明确。AI医学影像在基层能够发挥重要作用,特别是小型化AI超声“小巧、精准、易操作、高效率、低成本、使用场景灵活”的特点天然契合基层需求,在基层的应用将迎来快速增长。

着眼于广阔的基层医疗市场,深至科技在产品生态圈方面已经有了成熟的规划,打造了软硬件一体的生态模式,包含 AI 医学影像设备、AI 远程辅助诊断系统、AI 筛查诊断工作流,以及后端的远程诊断服务,深度改造影像设备、改造整个成像工作流,改造医生的检查工作流,实现了设备的移动式、高性能、智能化,让产品更好落地,也真正实现了合理有效的向上转诊。


向更多基层亟需的小型化医学影像设备延伸 

目前,深至科技正在抢滩小型化磁共振蓝海。深至科技科学家、香港大学博士领衔研发的低

 

成本、可移动 0.05T 超低场脑部核磁共振扫描系统的研究论文在 Nature Communications上发表,并初步证明了该系统在临床中诊断脑肿瘤和脑卒中的可行性,具有用于临床对患者进行床旁脑成像的潜力。

 

(文  转自深至科技官微)

 



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